國資委《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》中明確指出：國有企業要探索構建適應企業業務特點和發展需求的“數據中臺”、“業務中臺”等新型IT架構模式，建設敏捷高效可復用的新一代數字技術基礎設施，加快形成集團級數字技術賦能平臺。搭建信息化數字中臺，打通數據孤島，實現數據資產化，資產服務化，服務運營化，已逐步成為大中型企業的共識。
工業業務中臺
為企業在生產、安全、經營管理等領域，打造高效的工作流程和知識庫，支撐企業核心業務。與數據中臺實現聯動，為數據中臺提供高價值數據，并通過數據中臺的分析處理，指導業務改進和流程再造。
工業數據中臺
基于獨有的工業大數據分析處理技術，高效采集及處理海量工業實時數據、安全監測數據、業務數據和視頻大數據。將數據轉換為企業資產，通過數據建模、數據服務和數據分析，為各層級人員提供可靠的決策支持。
中臺核心模塊
工業數據倉庫
基于MPP數據庫和實時/時序數據庫，建立企業各個主體域的數據模型，支持多維度關聯分析，上卷下鉆分析，切片和旋轉分析，實時監測監控等應用
工業數據湖
針對生產過程中產生的海量流式數據，結構化數據和非結構化數據，進行統一的分布式采集存儲，支持PB級以上的海量存儲和高效的查詢檢索。基于領域知識模型，通過AI技術，進行預測和知識推導
工業數據治理
圍繞元數據管理和主數據管理等核心模塊，對工業企業全域數據進行自下而上的全生命周期治理。保證數據的規范化、安全性，并通過標簽化，將數據轉化為數字資產
工業數據服務
將治理后的數據，發布為數據服務，大幅降低企業中數據共享難度，實現跨部門數據高效復用。將部分控制類指令，發布為業務服務，并通過服務編排引擎實現多系統智能聯動。
